ناقشت كلية التربية للعلوم الصرفة بجامعة ذي قار رسالة ماجستير بعنوان ( تطوير نموذج ذكي لإكتشاف مرض شلل الرعاش من الإشارات الصوتية)
وتضمنت الرسالة المقدمة من الطالبة ( سراب جلال طعيمة ) تصميم نموذج ذكي يدمج تحويل المويجات المنفصلة DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) مع تحليل الوضع التجريبي EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION (EMD) للكشف عن مرض شلل الرعاش.
وهدفت الدراسة الى تصميم نموذج يجمع DISCRETE WAVELET TRANSFORM(DWT) مع EMPIRICAL MODE DECOMPODITION (EMD) لتحسين دقة مرض شلل الرعاش بالإضافة الى التحقيق في معظم الميزات المستخرجة من الاشارة الصوتية، واستخدام المقاييس الاحصائية لإزالة معظم المعلومات غير الضرورية من ميزات الاشارة الصوتية.
واستنتجت الدراسة قد حقق نموذج SVMـLS نتائج ممتازة. حيث قدم أطارا لاكتشاف مرض شلل الرعاش باستخدام طرق استخراج ميزات استناداً الى EMD و DWT. وأظهرت النتائج التجريبية ايضاً أن الإطار المقترح باستخدام تقنية LS – SVM يحقق دقة تصنيف بنسبة 100٪. حيث يمكن تطبيق هذه الطريقة المقترحة على الأمراض المعقدة الاخرى.